元智大學資工系學生團隊聯合高雄醫學大學學生，參加「2017TSOC軟體創作人暑期成長營」，在眾多競爭隊伍中脫穎而出，最終以「基於評論相似度推薦使用者歌曲」，分析網友YouTube選歌邏輯以及聽歌喜好，榮獲第一名特優佳績，獎金八萬元整，及遠傳電信、凱細行動科技等兩項企業特別獎。
由元智大學資工系學生蘇冠宇、陳奕帆以及高雄醫學大學心理系何依麗等三位同學，在元智大學葉奕成教授指導下，報名自2015年迄今連續三年舉辦的「TSOC軟體創作達人暑期成長營」；這項活動在於提供擁有發展潛力的大專生們，實際接觸軟體開發情境以及與業界接軌的機會；經過4個月徵件，共62件作品報名。
元智資訊工程系學生團隊於此次競賽中，挑選「基於評論相似度推薦使用者歌曲」作為軟體開發的專案題目，並與IBM科技學院合作。運用創新的設計與思維，將網友與聽眾對歌曲留下的留言與評論，作為推薦用戶聆聽歌曲的基礎。嘗試開發出更能符合聽眾喜好的音樂推薦系統。
元智資工系學生蘇冠宇表示，透過抓取YouTube歌曲影片的留言，並加以過濾此歌曲的相關留言，再利用IBM科技學院提供的情緒分析系統，便能為每首歌貼上不同種類的標籤，也能進行各國語言的歌曲推薦作業；這次利用「評論相似度」進行專案設計，每則評論與留言皆包含大眾對歌曲的想法，若能找出評論包含的情緒，更能掌握聽眾們的喜好。因此，團隊嘗試分析網友在YouTube的留言，進行評論的情緒分析，藉此訊息找到接近使用者當下氛圍與感受的音樂。
陳奕帆也表示，透過團隊分析成果得知，可以讓使用者更輕鬆地找到歌曲，並利用其作為後續推薦歌曲的依據。本設計利用深度學習與神經網路技術，記錄使用者選取的推薦歌曲，讓日後的推薦歌曲更為精準也更貼近使用者的想法。
指導教授葉奕成表示，這個團隊採跨校、跨領域的方式合作，結合學生本身紮實的前後端開發與機器學習的經驗，以及引入社會科學的背景知識強化此設計，並加入資傳系的視覺設計，使得此網頁服務更具美學效益。本專案成果預計於11月5日參加Maker Faire Taipei 2017並獲展出。
(旺報)
from 《中時電子報》生活 http://ift.tt/2zWdCmf
沒有留言:
張貼留言